هومن نکویی در گفتگو با  خبرنگار گروه اجتماعی پایگاه خبری تحلیلی «شیرازه»، گفت: هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین ابزارهای تحول‌آفرین در صنعت پزشکی تبدیل شده است. این فناوری نه‌تنها در تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها، بلکه در کاهش خطاهای پزشکی، بهبود تعامل پزشک و بیمار و کاهش هزینه‌های درمانی نقشی کلیدی ایفا می‌کند. 

مزایای هوش مصنوعی؛ از کاهش خطا تا افزایش تعامل

وی ادامه داد: ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای درمانی، زمینه‌ای ارزشمند برای کاهش زمان تحقیق فراهم می‌کند. یک الگوریتم یادگیری ماشینی آموزش‌دیده، می‌تواند در حالی که بیمار هنوز در اتاق معاینه است، نتایج جستجوی ارزشمند و بینش‌های مبتنی بر شواهد را درباره درمان‌ها و روش‌ها در اختیار پزشک قرار دهد.

 کارشناس هوش مصنوعی در خصوص کاهش خطاهای پزشکی افزود: شواهد معتبری وجود دارد که نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود ایمنی بیمار کمک شایانی کند. یک بررسی سیستماتیک اخیر از ۵۳ مطالعه، نشان داد که ابزارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی، نقش مؤثری در بهبود تشخیص و مدیریت دارو دارند.

به گفته نکویی، راه‌های بالقوه زیادی برای کاهش هزینه‌ها در صنعت مراقبت‌های بهداشتی وجود دارد که از جمله امیدوارکننده‌ترین آنها می‌توان به کاهش خطاهای دارویی، کمک‌های بهداشتی مجازی و حمایت از جریان کار اداری و بالینی کارآمدتر اشاره کرد.

افزایش تعامل پزشک و بیمار با پشتیبانی ۲۴ ساعته

وی در خصوص افزایش تعامل میان پزشکان و بیماران اظهار داشت: بسیاری از بیماران خارج از ساعات کاری معمولی به سوالاتی درباره وضعیت خود فکر می‌کنند. هوش مصنوعی از طریق چت‌بات‌ها، پشتیبانی شبانه‌روزی ارائه می‌دهد و می‌تواند به سوالات اساسی پاسخ دهد.

 کارشناس هوش مصنوعی افزود: این فناوری همچنین می‌تواند برای تریاژ سوالات و پرچم‌گذاری اطلاعات برای بررسی بیشتر مورد استفاده قرار گیرد و به ارائه‌دهندگان خدمات درمانی درباره تغییرات سلامتی که نیاز به توجه فوری دارند، هشدار دهد.

چالش‌های پیش رو؛ کمبود داده و پیچیدگی الگوریتم‌ها

نکویی با اذعان به تأثیر مثبت هوش مصنوعی در تشخیص دقیق بیماری‌ها، به چالش‌های جدی این حوزه نیز اشاره کرد و گفت: یکی از مهم‌ترین موانع، عدم دسترسی به داده‌های کافی و کیفی است. اگر داده‌های باکیفیت در دسترس نباشد، دقت الگوریتم‌ها به شدت کاهش می‌یابد. چالش دیگر، تفسیر پیچیدگی‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند برای متخصصین پزشکی که با آنها کار می‌کنند، مشکل‌ساز باشد.

آینده پزشکی؛ همگامی پزشکان با هوش مصنوعی

وی در ادامه با اشاره به آمار نگران‌کننده خطاهای پزشکی گفت: در سال ۲۰۱۵، دلیل ۱۰ درصد از مرگ‌ومیرها در آمریکا، تشخیص اشتباه و خطاهای پزشکی عنوان شد. به همین دلیل، یکی از کارهای اساسی هوش مصنوعی در حوزه درمان، کاهش این خطاها و کمک به تشخیص درست بیماری‌هاست.

 کارشناس هوش مصنوعی تأکید کرد: هوش مصنوعی می‌تواند با سرعت بسیار بالایی یک بیماری را پیش‌بینی یا تشخیص دهد و این موضوع می‌تواند جان بسیاری از بیماران را نجات دهد.

نکویی در پاسخ به این پرسش که در آینده از پزشکان چه انتظاری می‌رود، بیان کرد: پزشکان در آینده به مهارت‌های چندوجهی جهت به‌کارگیری مناسب هوش مصنوعی نیازمند خواهند بود. علاوه بر فهم عمیق اصول پزشکی، به دانش کافی در مفاهیم ریاضی، اصول هوش مصنوعی، علم داده و همچنین مسائل اخلاقی و حقوقی مرتبط نیاز خواهد بود.

جمع‌بندی؛ هوش مصنوعی، تحولی نوین در انتظار پزشکی

وی در جمع‌بندی مطالب خود مطرح کرد: مهارت‌های جدید به پزشکان کمک می‌کند که از داده‌های منابع مختلف بهره ببرند، بر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نظارت کنند و مواردی را که احتمال دارد الگوریتم‌ها دقت کافی نداشته باشند، شناسایی کنند. علاوه بر این، مهارت‌های ارتباطی، رهبری و هوش هیجانی نیز اهمیت دوچندانی خواهند یافت.

 کارشناس هوش مصنوعی گفت: استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص دقیق بیماری‌ها، به ویژه در حوزه تصویربرداری، یکی از مؤثرترین و نوین‌ترین روش‌های تشخیصی است که دقت را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد و می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت و کارایی درمان منجر شود. با این حال، نیاز است که در توسعه و استفاده از این روش، به چالش‌ها و نیازهای اساسی آن توجه کافی شود.

نکویی در پایان خاطرنشان کرد: الگوریتم‌های هوش مصنوعی نه تنها خودروها را ایمن‌تر و خرید را آسان‌تر می‌کنند، بلکه به طور فزاینده‌ای به تشخیص بیماران کمک کرده و در هنگام مراقبت، بهترین تصمیم را اتخاذ می‌کنند. هوش مصنوعی وعده می‌دهد که علم پزشکی را متحول کند، اما بسیاری از کاربردهای عملی آن هنوز در مراحل اولیه هستند. متخصصان پزشکی برای ارائه بهتر مراقبت‌های بهداشتی به جامعه، باید خود را با این پیشرفت‌ها همگام کنند و با آنها سازگار شوند.

انتهای خبر/  224224

خبرنگار: فاطمه شعبانی