هومن نکویی در گفتگو با خبرنگار خبرنگار گروه اجتماعی پایگاه خبری تحلیلی «شیرازه»، در این زمینه بیان کرد: هوش مصنوعی در حال حاضر یکی از مهمترین و مورد توجه ترین فناوری های جهان است که در زمینه های مختلفی از جمله پزشکی نیز استفاده می‌شود.  

وی ادامه داد: این روزها کمتر کسی را پیدا می‌کنید که واژه هوش مصنوعی را نشنیده باشد یا در مورد کاربردهای جذاب و جالب هوش مصنوعـی کنجکاوی نکرده باشد. یکی از کاربردهای جذاب هوش مصنوعی که توجه خیلی‌ها را به خود جلب کرده، کاربردش در پزشکی است. 

کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی

کارشناس هوش مصنوعی اظهار کرد: در بخش پزشکی، استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق بیماری‌ها در تصویربرداری، از جمله رادیولوژی، سونوگرافی و MRI، امری جدید و مفید است. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بیماری‌های مختلف مثل سرطان، بیماری‌های عفونی، قلبی، عروقی و غیره، می‌توانند با دقت بیشتری تشخیص داده شوند.

نکویی مطرح کرد: عبارت «فن‌آوری پزشکی» به طور گسترده برای پرداختن به طیف وسیعی از ابزارها استفاده می‌شود که می‌تواند متخصصان سلامت را قادر سازد تا با انجام تشخیص زودهنگام، کاهش عوارض، کاهش مدت بستری، بهینه‌سازی درمان یا ارائه گزینه‌های کمتر تهاجمی، کیفیت زندگی بهتری را برای بیماران و جامعه فراهم کنند.

وی ادامه داد: هوش مصنوعی اصطلاحی است که برای توصیف استفاده از رایانه و فناوری برای شبیه‌سازی رفتار هوشمند و تفکر انتقادی قابل مقایسه با یک انسان استفاده می‌شود. جان مک‌کارتی برای اولین بار در سال ۱۹۵۶ این اصطلاح را به عنوان علم و مهندسی ساخت ماشین‌های هوشمند توصیف کرد.

تحول پزشکی با ظهور فناوری‌های نوین

کارشناس هوش مصنوعی در همین زمینه گفت: در حالی که قبل از عصر فناوری موبایل، فناوری‌های پزشکی عمدتاً به عنوان ابزارهای کلاسیک (مانند پروتز، استنت، ایمپلنت) شناخته می‌شدند، ظهور گوشی‌های هوشمند، حسگرها، برنامه‌های بسیار کوچک و سیستم‌های ارتباطی، پزشکی را با قابلیت هوش مصنوعی متحول کرده است.

نکویی افزود: هوش مصنوعی، فناوری‌های پزشکی را متحول کرده و می‌توان آن را به‌عنوان بخشی از علم کامپیوتر درک کرد که می‌تواند با مشکلات پیچیده با کاربردهای بسیاری در حوزه‌هایی با حجم عظیم داده اما کاربرد کم مقابله کند.

وی گفت: هوش مصنوعی می‌تواند به پردازش داده‌های پزشکی کمک کند و به متخصصان بینش‌های مهمی بدهد و نتایج سلامتی و تجربیات بیمار را بهبود بخشد.

هوش مصنوعی در پزشکی چگونه عمل می‌کند؟

این کارشناس بیان کرد: هوش مصنوعی در پزشکی، استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی برای جستجوی داده‌های پزشکی و کشف دیدگاه‌ها به منظور بهبود نتایج سلامت و تجربیات بیمار است. به لطف پیشرفت‌های اخیر در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی به سرعت به بخشی جدایی‌ناپذیر از مراقبت‌های بهداشتی مدرن تبدیل می‌شود.

نکویی ادامه داد: الگوریتم‌های هوش مصنوعی و سایر برنامه‌های کاربردی مجهز به آن، برای حمایت از متخصصان پزشکی در محیط‌های بالینی و تحقیقات در حال انجام، استفاده می‌شوند.

وی افزود: در حال حاضر، رایج‌ترین نقش‌های هوش مصنوعی در تنظیمات پزشکی، پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی و تجزیه و تحلیل تصویربرداری است.

 دو زیرگروه مجازی و فیزیکی هوش مصنوعی در پزشکی

کارشناس هوش مصنوعی اشاره کرد: ابزارهای پشتیبانی تصمیم بالینی به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت کمک می‌کنند تا با فراهم کردن دسترسی سریع به اطلاعات یا تحقیقات مرتبط با بیمار، درباره درمان‌ها، داروها، سلامت روان و سایر نیازهای بیمار تصمیم‌گیری کنند.

نکویی اظهار کرد: در تصویربرداری پزشکی نیز ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل سی‌تی اسکن، اشعه ایکس، MRI و سایر تصاویر به منظور شناسایی ضایعات یا یافته‌هایی که ممکن است رادیولوژیست انسانی از دست بدهد، استفاده می‌شود.

وی گفت: هوش مصنوعی در پزشکی را می‌توان به دو زیرگروه مجازی و فیزیکی تقسیم کرد. بخش مجازی شامل کاربردهایی مانند سیستم‌های پرونده الکترونیک سلامت تا راهنمایی مبتنی بر شبکه عصبی در تصمیم‌گیری‌های درمانی است و بخش فیزیکی مربوط به ربات‌های جراحی، پروتزهای هوشمند برای افراد معلول و مراقبت از سالمندان می‌شود.

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سکته مغزی

این کارشناس در زمینه کاربردهای مختلف گفت: امروزه سکته‌های مغزی قابل درمان هستند به شرط آنکه بیمار در زمان طلایی به بیمارستان برسد و با استفاده از تصویربرداری‌های خاص مثل سی‌تی و ام‌آرآی و تحلیل تصاویر توسط متخصص، تشخیص داده شود که بیمار از درمان حاد سکته مغزی سود می‌برد. این کار مستلزم صرف زمان است و خطای انسانی نیز ممکن است پیش بیاید؛ همچنین در هر لحظه از شبانه‌روز لازم است که پزشک آنالیز و تحلیل را انجام دهد.

نکویی افزود: یکی از کاربردهای هوش مصنوعی دقیقاً همینجاست! هوش مصنوعی بدون خستگی می‌تواند در سریع‌ترین زمان به تحلیل تصاویر کمک کند و با دقت بسیار بالا، قابل‌درمان بودن سکته مغزی بیمار را پیش‌بینی کند.

وی گفت: امروزه در بعضی از کشورهای پیشرفته، هوش مصنوعی با استفاده از اپلیکیشن‌هایی که بر روی گوشی پزشکان و پرسنل سکته مغزی نصب شده، می‌تواند تصویربرداری‌ها را با هماهنگی و دقت زیاد آنالیز کرده و به صورت خودکار به پزشک اطلاع دهد تا در سریع‌ترین زمان برای درمان حاضر شوند.

هوش مصنوعی در خدمت قلب و عروق

کارشناس هوش مصنوعی تصریح کرد: هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی در پزشکی کاربرد دارد که می‌توان به قلب و عروق، تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی، پیش‌بینی ریسک بیماری‌های قلبی-عروقی، کنترل تست‌های قند خون، پیش‌بینی کاهش GFR و بیماری‌های کلیوی، تصویربرداری تشخیصی در مشکلات گوارشی، نورولوژی، تشخیص صرع و مانیتور تشنج و همچنین ارزیابی راه رفتن، وضعیت بدن و لرزش اشاره کرد.

نکویی در رابطه با کاربرد در درمان قلب گفت: در زمینه تصویربرداری پزشکی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویری مانند اکوکاردیوگرام، آنژیوگرام و اسکن MRI قلب را برای تشخیص ناهنجاری‌ها و کمک به تشخیص بیماری‌های مختلف قلبی تجزیه و تحلیل کنند.

وی ادامه داد: این الگوریتم‌ها می‌توانند از حجم عظیمی از داده‌ها یاد بگیرند و الگوهایی را شناسایی کنند که ممکن است به راحتی توسط پزشکان قابل تشخیص نباشد. با خودکار کردن فرآیند تحلیل تصویر، هوش مصنوعی می‌تواند خطاهای تشخیصی را کاهش دهد و به بهبود کارایی رادیولوژیست‌ها و متخصصان قلب کمک کند.

پیش‌بینی خطر و کشف درمان‌های جدید با هوش مصنوعی

این کارشناس اظهار داشت: حوزه دیگری که هوش مصنوعی در درمان قلب به کار می‌رود، ارزیابی و پیش‌بینی خطر است. با تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ حاوی اطلاعات بیمار، از جمله تاریخچه پزشکی، داده‌های ژنتیکی، عوامل سبک زندگی و اندازه‌گیری‌های بالینی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها و عوامل خطر مرتبط با بیماری‌های قلبی-عروقی را شناسایی کنند.

نکویی خاطرنشان کرد: این امر به متخصصان امکان می‌دهد تا احتمال ابتلای فرد به بیماری‌های قلبی یا تجربه عوارضی مانند حملات قلبی یا سکته را پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های پیشگیرانه شخصی‌سازی‌شده‌ای را اجرا کنند.

وی افزود: الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ از آزمایش‌های بالینی، پرونده‌های سلامت الکترونیک و ادبیات علمی، می‌توانند بینش‌ها، الگوها و همبستگی‌های جدیدی را شناسایی کنند که ممکن است به کشف درمان‌ها یا تکنیک‌های تشخیصی جدید منجر شود و پیشرفت‌های پزشکی در زمینه درمان قلب را تسریع کند.

انتهای خبر/224224

خبرنگار: فاطمه شعبانی